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一個有活力的編程語言，總是動態(tài)變化以適應技術的發(fā)展。2020年1月1日起，Python 2 將不再得到官方支持，這也基本宣告了它的死亡。

而在數(shù)據(jù)科學熱潮的推動下，以 Python 3 為主的 Python 語言依然是世界上最流行的編程語言。隨著版本的更迭，它的語法不斷更新，有了許多新形式的表達式。想要保持對 python 的“追更”是很難的，但有一些相見恨晚的功能，值得你早點掌握。

于是，我們幫你整理好了這次 Python 3.8 更新中你應該了解的六大新特性，一起來看看吧！

這個新的運算符 := 被稱為海象運算符，因為 := 很像小眼睛長牙齒的海象。它能讓你把一行語句中的某一個表達式賦值給一個變量，同時不影響該語句的原始邏輯。這應該是 Python 3.8 中被人討論最多的一個新功能了?？梢钥聪旅娴睦樱?/p>

第 4 行中，賦值語句 b := a**2 將 a 的平方賦值給了 b，同時又讓 b 參與了布爾運算 b > 0：

這樣的賦值語句可以讓你的代碼更加緊湊，同時保持良好的可讀性。但注意不要濫用它，否則在某些情況下可能會讓你的代碼變得更加難懂：

（千萬別這么干?。?/span>

這個運算符在許多（古老的）編程語言中也存在，我預計有許多從其他語言切換到 Python 的程序員都會（濫）用這個新功能來給表達式賦值。

搶在別人前面熟悉這個特性吧。

■ 2. 參數(shù)類型——可靠性

在 Python 中，一個函數(shù)可以接受兩種不同方式指定的參數(shù)：

• 位置參數(shù)：按其傳入的順序賦值給對應位置的參數(shù)；

• 關鍵字參數(shù)：依據(jù)給定的關鍵字賦值給對應的參數(shù)。

在下面這個例子中，函數(shù)內 a 和 b 兩個參數(shù)的值分別按照位置參數(shù)和關鍵字參數(shù)的方式進行指定，十分靈活。

新版本的 Python 3 提供了一個額外的語法糖，用來指明某些參數(shù)必須使用僅限位置而非關鍵字參數(shù)的形式。具體用法為使用 / 和 * 符號對參數(shù)列表進行分隔。

*注：后面的“*”語法并不是 Python 3.8 里新增的。

在下面的例子中，頭兩個參數(shù) a 和 b 只能用位置參數(shù)，中間兩個參數(shù) c 和 d 可以任意使用關鍵字或位置方式指定，最后兩個參數(shù) e 和 f 只能用關鍵字參數(shù)。

為什么需要限制這種靈活性呢？如果你的參數(shù)名沒有什么意義，或者是隨便取的（比如 a、b、i、j 這樣），那你應該排除使用關鍵字傳遞的方式，免得未來你重構或是修改這個函數(shù)的時候，改動參數(shù)的變量名稱會讓其他調用代碼出錯。這樣就能讓你的代碼更加的穩(wěn)定健壯。

■ 3. f 字符串 2.0 版——方便調試

Python 的 f 字符串是一個創(chuàng)舉。它使你可以用優(yōu)雅易懂的方式格式化輸出包含表達式的字符串。它的基本語法是 f'{expr}' ，其中需要計算的表達式被大括號括起來，在字符串引號的前面，用字母 f 進行標記。

本次更新給 f 字符串帶來了一個新的格式化標記：等號“=”。在 f 字符串里，等號跟在表達式的末尾，語法為：f'{expr=}'，輸出的字符串將包含變量名稱和其對應的值，如下面這個例子所示：

這樣，在調試時，我們就能方便簡潔地打出變量的值，而不必寫 print('pi =',pi) 這樣重復的語句了。

現(xiàn)在 dict 和 dictview 可以使用 reversed() 按插入順序反向迭代。

新增的 importlib.metadata 模塊使你能夠從第三方包讀取元數(shù)據(jù)。例如，你能用代碼取得其他包的版本號之類的信息。

■ 6. 在 finally 中使用 Continue

由于在實現(xiàn)中存在問題，之前在 finally 子句中不允許使用 continue 語句。在 Python 3.8 中這個限制已經(jīng)被取消了。

■ 一些思考

請注意，本文并未提及Python3.8中新增的一些和普通程序員不太相關的高級特性（比如新的 pickle 協(xié)議，以及新的 multiprocessing.shared_memory 模塊等）。

因為如果你只是為了做些小項目，犯不著為了那些概念費神。如果你真的好奇的話，可以在這里看到完整的更新內容說明：https://docs.python.org/zh-cn/3/whatsnew/3.8.html

上面提到的 6 個新特性，就是本次 Python 3.8 更新中對新人（初學者）比較有用的部分啦。但還是順帶提個醒，在你切換到 Python 3.8之前，請確保已經(jīng)熟練掌握了最基礎的 Python 概念吧！

祝編程愉快！